期刊简介
本刊是由湖南省卫生厅主管,湖南省中医药学会、湖南省中医管理局主办的综合性中医药学术期刊。是湖南省医药类学术期刊中唯一的"十佳科技期刊"、"湖南省一级期刊,",并被定为"中国学术期刊评价数据库来源期刊"。 本刊以宣传党的中医政策、法规、报道中医药学术、科技成果情报、信息、动态、决策为办刊宗旨,面向广大医药人员。
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首页>中医药导报杂志
- 杂志名称：中医药导报杂志
- 主管单位：湖南省卫生厅
- 主办单位：湖南省中医药学会;湖南省中医管理局
- 国际刊号：1672-951X
- 国内刊号：43-1446/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中国科技核心期刊 中国科技论文统计源期刊期刊收录：知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 上海图书馆馆藏, 万方收录(中)
决策树C4.5算法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用
孔喜梅；木拉提·哈米提；严传波；孙静；阿布都艾尼·库吐鲁克；艾赛提·买提木沙；姚娟；张岁霞；伊力扎提·阿力甫
关键词：新疆维吾尔草药, 小波变换, 决策树C4.5算法, 图像分类
摘要：目的:利用小波变换法提取新疆维吾尔草药图像的特征,对植物药图像进行分类研究.方法:此次研究选取新疆维吾尔草药图像200张,其中花类图像100张,叶类图像100张.对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理.利用小波变换分别提取花类、叶类图像的特征向量,用类间距法获取具有较好的分类能力的特征量,使用决策树C4.5算法对特征的分类能力进行评价.结果:对得到的这些特征量,分别利用决策树C4.5算法和贝叶斯方法进行分类,决策树算法分类准确率达到了80.0％;贝叶斯方法分类准确率达到73.5％;结论:结果显示,采用小波变换提取的特征在对不同类型的维吾尔草药图像进行分类时,将大类间距和决策树C4.5算法结合能达到一定的分类能力;因此,决策树分类算法可以在一定程度上对新疆维吾尔草药图像进行判别分类.
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